Одним из направлений автоматизации работ по анализу и прогнозу тех или иных явлений можно назвать применение искусственного интеллекта (ИИ), работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку в некоторых видах аналитических работ. Вычислительные системы теперь способны выполнять все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях экономически эффективнее.
В НАО «КазНМУ им. С.Д. Асфендиярова» в связи с развитием фармацевтической отрасли и требованиями работодателей ежегодно вносятся изменения каталог элективных дисциплин по образовательной программе 6В072-Технология фармацевтического производства. В качестве одного из таких изменений на кафедре инженерных дисциплин в учебную программу была введена дисциплина «Моделирование химико-фармацевтических процессов».
Цель обучения по данной дисциплине - познакомить обучающихся с общими принципами и современными методами моделирования систем различной природы. а также основными концепциями и подходами в области рационального дизайна лекарственных препаратов.
Математическое моделирование, или M&S (Modeling & Simulation), представляет собой процесс построения и изучения математических моделей.
Математическая модель – это виртуальная математическая конструкция, созданная на основе экспериментальных данных и обладающая всеми свойствами реального объекта. Математические модели с середины ХХ в. эффективно используются в ряде технологических областей и уже успели доказать, что с их помощью можно с высокой точностью находить оптимальные инженерные решения, прогнозировать возможные исходы тех или иных процессов, принимать максимально обоснованные решения.
С развитием компьютерных технологий математические модели становились все сложнее. И это позволило значительно расширить область их применения. Математическое моделирование используется сегодня на самых разных стадиях создания инновационных ЛС. Так, при помощи M&S в процессе разработки новых препаратов стало возможным принимать более обоснованные решения при отборе вариантов, выбирать самые перспективные из изучаемых молекул, находить наиболее подходящие мишени для лекарств, оценивать воздействие веществ на организм и т. п.
В последнее десятилетие количественные изменения перешли в качественные и использование элементов искусственного интеллекта (ИИ) на всех стадиях жизненного цикла лекарственного средства становится стандартной процедурой в основном за счет прогресса производительности и доступности вычислительных ресурсов.
Использование ИИ в фармацевтической отрасли дает преимущество на всех этапах разработки лекарственного препарата, а, именно, дает возможность обрабатывать большой массив данных, моделировать новые молекулярные структуры и симулировать поведение препарата в организме человека.
В этом направлении на базе Школы фармации КазНМУ им. С.Д. Асфендиярова был организован мастер-класс «Искусственный интеллект в образовательном процессе Школы фармации». Семинар проходил на профессиональном уровне с участием основателя и владельца – инновационного аптечного маркетплейса, информационно-поискового сайта Daribar.kz Сермухамедова Дениса.
Слушателями мастер класса являлись профессорско-преподавательский состав Школы фармации и студенты, ориентированные на сферу IT-технологии. Цель семинара - повышение уровня информативности о сфере IT-технологии и применение искусственного разума в разработке лекарственных средств и подбора оборудования. Ключевым вопросом семинара стал аспект интерактивного поиска информации о лекарственных растениях, интеграции данных с помощью программного обеспечения для моделирования технологического процесса. Кроме того, были подробно рассмотрены виды интеллектуальных сетей и их применение, а также ловушки в анти-сетях.
Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Евразийская академия надлежащих практик» ежегодно организует «GxP-Фест» для отбора лучших команд студентов по фармацевтическим технологиям. Для участия в данном мероприятии преподаватели Школы фармации совместно с Денисом Сермухамедовым подготовили 15 отечественных команд из числа студентов по специальности «Технология фармацевтического производства».
Участниками GxP-Баттла являлись обучающиеся из 98 вузов России и стран ЕАЭС, состоящие из 130 команд. В отборочный тур для дальнейшего участия прошли 2 команды из Школы фармации. Они приглашены на заключительный тур очного формата, который пройдет 19 апреля 2024 года в городе Москва.
Имея плодотворные результаты работы с Денисом, совместно принято решение о развитии инициативной программы для внедрения в образовательной процесс на уровне бакалавриата и магистратуры – «Принцип работы искусственного интеллекта. Возможности и успешные кейсы использования искусственного интеллекта в медицине и фармации».
